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Enregistrement W7032912684

Overview of recent progress in fire suppression technology

2002· article· en· W7032912684 sur OpenAlexfundvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésMistCombustionInertInert gasHydrogen fluorideAerosolFire controlFreonFire protection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, with the halon phase-out, there has been a major thrust towards finding new advanced fire suppression systems. Some of the newly developed fire suppression systems include halocarbon and inert gaseous agents, water mist systems, compressed-air-foam systems, and aerosol and gas generators. Halocarbon agents are chemicals similar to halon except that its molecular structure was modified to reduce or eliminate the chlorine and bromine atoms that are responsible for ozone depletion. They can extinguish fires at their design concentration, however, they produce Thermal Decomposition Products (TDP) including hydrogen fluoride (HF) at much higher levels than halon. Inert gas agents extinguish fire by oxygen depletion. They have zero ODP and no Global Warming potential, and they are not subject to thermal decomposition when used in extinguishing fires. However, they require high-pressure storage cylinders which has implications for space and weight. Fire suppression by water mist is mainly by a physical mechanism. Water mist fire suppression systems have demonstrated a number of advantages, such as good fire suppression capability, no environmental impact and no toxicity. However, water mist does not behave like a total flooding agent, thus the fire suppression effectiveness of water mist depends on the potential size of the fire, properties of the combustibles, and the degree of obstruction, as well as the water mist characteristics. Aerosol systems produce micron size dry chemical particles and gas products, and extinguish fires by removing and recombining flame propagation radicals and by absorbing heat. Gas generators produce a large quantity of inert gases by combustion of solid propellants, and extinguish fires by oxygen depletion. All of the recently developed fire suppression systems extinguish fires at their design conditions, however, no one system can be chosen as the best system for all applications. Some perform better than others in a particular application. All have some limitations and concerns that have to be dealt with in extinguishing fires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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