In Our Own Words: Asian Mixed-Race Identity in Contemporary Canadian Literature
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines Asian mixed-race identity in twenty-first-century Canadian literature. Mixed-race people have been subject to two persistent stereotypes: historically, they were pathologized as perpetually confused about their racial identity, but more recently, multiracial people are celebrated as the embodiment of a post-racial future. Although critical mixed-race studies is an expanding field, critical study of Asian mixed-race literature in Canada remains scarce. My dissertation addresses this research gap by focusing on recent literature written by Asian mixed-race authors who illuminate the complex processes of multiracial identity development in their texts and reject stereotyping. I trace commonalities in the discussion of mixed-race identity development in Tessa McWatt’s, David Chariandy’s, Avan Jogia’s, Leanne Dunic’s, Kyo Maclear’s, Saleema Nawaz’s, William Ping’s, and Jia Qing Wilson-Yang’s texts and the new possibilities they present for multiracial identity expression. The memoirs, multimedia projects, and novels present a range of multiracial experiences but share a common understanding that mixed-race identity is two things: personal and malleable. As I argue, multiracial identity is personally constructed, situationally adaptable, and in flux throughout the mixed-race person’s life. This dissertation thus articulates how contemporary Asian mixed-race literature in Canada enriches and complicates the field of critical mixed-race studies, which has been preoccupied with American race relations. Furthermore, these texts contribute to Asian Canadian literary studies in that they engage with the tension between Canada’s past racist treatment of Asian people and respond to the more recent racist construction of Asian people as the “model minority” from a white settler perspective. Ultimately, my discussion shows how Asian multiracial literature resists the constraints of national myths that portray Canada as a post-colonial, racially harmonious nation and reveals that complex racial dynamics continue to affect personal and national identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».