Pembudayaan Berpikir Kritis Dalam Pembelajaran Matematika Di MIM Gonilan
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were (1) to describe how to cultivate critical thinking in the preliminary activities of learning mathematics at MIM Gonilan (2) how to cultivate critical thinking in the core activities of learning mathematics at MIM Gonilan (3) how to cultivate critical thinking in the closing activities of learning mathematics at MIM Gonilan? This research uses descriptive qualitative research with a case study design. The research was conducted at MIM Gonilan Elementary School, with the object of research being the Cultivation of Critical Thinking in learning mathematics. Collecting research data using interview, observation, and documentation methods. The data that has been collected is analyzed in three steps: data condensation, presenting data (data display), and drawing conclusions or verification (conclusion drawing and verification). While the validity of the data with technical and source triangulation. The results of the study show that cultivating critical thinking in mathematics learning at MIM Gonilan uses a problem based learning approach, contextualizes learning material with the daily lives of students, asks questions using HOTS questions, evaluates the questions given, ensures students understand all learning activities to civilize critical thinking at MIM Gonilan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».