Olympic games and marketing strategies (Relationships between stakeholders)
Notice bibliographique
Résumé
Les Jeux olympiques sont devenus la plus importante propriété sportive au monde générant, depuis 1984, des revenus de marketing de plus de 15 milliards de dollars américains. Avec de tels intérêts économiques en jeu, l'ambush marketing représente une sérieuse menace pour le Mouvement olympique. Le but de cette étude était de chercher à vérifier les perceptions des consommateurs et les préoccupations des sponsors et du sponsorisé face à l'ambush marketing lors des Jeux olympiques de l'an 2000. Nous avons utilisé une combinaison de techniques quantitatives et qualitatives pour la collecte des données. D'abord, un outil de sondage à quarante cinq items fut développé et utilisé auprès d'un nombre total de 2435 consommateurs répondants au Canada et aux Etats-Unis. Des questions scientifiques axées sur sept sujets clés furent posées et les réponses colligées dans cette étude à variables aléatoires multiples. Ensuite, une étude Delphi poussée fut simultanément entreprise auprès de 24 experts en marketing du sport provenant de diverses parties du monde pour recueillir leurs visions managériales de la gestion sportive de la propriété du CIO. Une analyse détaillée utilisant le logiciel statistique SPSS et des mesures qualitatives conduisit à un certain nombre de recommandations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».