Optimizing Type 2 Diabetes Management in a Medically Complex Patient: A Case Report of a Patient with Type 2 Diabetes and HIV
Notice bibliographique
Résumé
Jean Damascene Kabakambira,1 Jason M Kong2 1Department of Medicine, University of Rwanda, Kigali, Rwanda; 2Division of Endocrinology, University of British Columbia, Vancouver, BC, CanadaCorrespondence: Jean Damascene Kabakambira, Department of Medicine, University of Rwanda, KN 4th Avenue, P.O Box 655, Kigali, Rwanda, Tel +250788800966, Email damaskabakambira@gmail.comBackground: The prevalence of diabetes is rapidly escalating, with projections indicating that 783 million individuals aged 20– 79 years worldwide will be affected by diabetes. This rise is concurrent with a persistent prevalence of HIV in developing nations, while conventional risk factors such as sedentary lifestyle and unhealthy diet may account for this trend, HIV and its treatment have emerged as potential contributing factors. Achieving optimal diabetes control in patients with HIV necessitates a profound understanding of the intricate interplay between the two diseases and their respective treatments.Case Report: We present a case involving a patient with long standing type 2 diabetes, coexisting HIV infection and hypertension. Despite receiving high doses of insulin, as advised by most diabetes guidelines, the patient’s diabetes remained poorly controlled. In lieu of strictly adhering to guidelines, our primary focus was to conduct a comprehensive reevaluation of the patient’s medications, prioritizing the development of streamlined and safe treatment regimens for all three of her medical conditions. Employing this strategy, we observed swift improvement in blood glucose levels, leading to successful diabetes control within one year.Conclusion: This case underscores the importance of individualizing diabetes management in patients with multiple comorbidities. It highlights the significance of reassessing treatment approaches beyond standard guidelines, with a focus on tailoring therapy to suit the unique needs and complexities of each patient’s medical profile. Such personalized interventions hold promise for achieving optimal diabetes control in individuals with diverse comorbidities.Keywords: diabetes, HIV, case report, Rwanda
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».