Obstructive Sleep Apnea in Parkinson’s Disease: Motor Subtypes and Effects of Long-acting Levodopa
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Parkinson's disease (PD) is characterized by an array of motor and non-motor symptoms, including sleep disruption.PD can be classified into subtypes based on prominent motor symptoms such as tremor dominant (TD) and postural instability/gait difficulty (PIGD) subtypes.Obstructive sleep apnea (OSA) is frequent in PD and contributes to daytime sleepiness and cognitive dysfunction, however, its pathogenesis in PD is unclear.Our previous work suggests that long-acting levodopa (LALD) taken at bedtime may lead to a reduction in respiratory disturbances during sleep in PD patients.The objectives were to explore the differences in sleep structure and OSA within PD motor subtypes and to assess the magnitude of the effect of LALD taken at bedtime on OSA severity (Effect of Long-acting Levodopa on OSA in PD (ELO-PD) trial). Methods:To assess sleep and OSA within the PD motor subtypes, data was used from PD patients with or without OSA (defined as apnea-hypopnea index (AHI) 15 events/hour on overnight polysomnography) recruited for two of our group's clinical trials, including the ELO-PD trial.Patients were separated into two groups: PIGD and non-PIGD.Multivariable logistic regression models were used to determine if the prevalence of OSA differed across groups.Multivariable linear regression models were used to explore differences in AHI and other respiratory parameters between groups.Sensitivity analyses with three subsets excluding patients on psychoactive medication, levodopa and/or dopaminergic agonists, or both, were performed.The ELO-PD trial was a randomized, crossover placebo-controlled pilot trial.Patients were randomized and allocated to either: group A -LALD followed by placebo or group Bplacebo followed by LALD.Treatment was administered daily at bedtime for two weeks, separated by a two-week washout period.The AHI was determined by polysomnography at screening, at the end of each treatment *Prostate issues include benign prostatic hyperplasia and prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».