Patterns of CO2 and radiocarbon across high northern latitudes during International Polar Year 2008
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution in situ CO2 measurements were conducted aboard the NASA DC-8 aircraft during the ARCTAS/POLARCAT field campaign, a component of the wider 2007-2008 International Polar Year activities. Data were recorded during large-scale surveys spanning the North American sub-Arctic to the North Pole from 0.04 to 12 km altitude in spring and summer of 2008. Influences on the observed CO2 concentrations were investigated using coincident CO, black carbon, CH3CN, HCN, O3, C2Cl4, and Δ14CO2 data, and the FLEXPART model. In spring, the CO2 spatial distribution from 55̊N to 90̊N was largely determined by the long-range transport of air masses laden with Asian anthropogenic pollution intermingled with Eurasian fire emissions evidenced by the greater variability in the mid-to-upper troposphere. At the receptor site, the enhancement ratios of CO2 to CO in pollution plumes ranged from 27 to 80 ppmv ppmv-1 with the highest anthropogenic content registered in plumes sampled poleward of 80̊N. In summer, the CO2 signal largely reflected emissions from lightning-ignited wildfires within the boreal forests of northern Saskatchewan juxtaposed with uptake by the terrestrial biosphere. Measurements within fresh fire plumes yielded CO2 to CO emission ratios of 4 to 16 ppmv ppmv-1 and a mean CO2 emission factor of 1698 ± 280 g kg-1 dry matter. From the 14C in CO2 content of 48 whole air samples, mean spring (46.6 ± 4.4%) and summer (51.5 ± 5%) D14CO2 values indicate a 5%seasonal difference. Although the northern midlatitudes were identified as the emissions source regions for the majority of the spring samples, depleted Δ14CO2 values were observed in <1% of the data set. Rather, ARCTAS Δ14CO2 observations (54%) revealed predominately a pattern of positive disequilibrium (1-7%) with respect to background regardless of season owing to both heterotrophic respiration and fire-induced combustion of biomass. Anomalously enriched Δ14CO2 values (101-262%) measured in emissions from Lake Athabasca and Eurasian fires speak to biomass burning as an increasingly important contributor to the mass excess in Δ14CO2 observations in a warming Arctic, representing an additional source of uncertainty in the quantification of fossil fuel CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».