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Enregistrement W7033025354

Originalités biogéographiques et atlas de la faune sauvage du Nunavik (Québec, Canada)

2023· dissertation· fr· W7033025354 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Cultural Memory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraArcticThe arcticRange (aeronautics)Global biodiversityFauna
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work focuses on the mammals and birds of Nunavik. This is the northernmost region of Quebec, beyond the 55th parallel north. This area is little known to naturalists, unlike other more northerly or southerly territories equipped with scientific study stations. The interest of this study lies in the lack of knowledge of the region's wildlife. The aim of this work is to determine the biogeographical originalities of Nunavik from a faunistic point of view in comparison with the rest of North America, but also to find out which species are present on the territory and their distribution.It would appear that Nunavik is a territory of transition between arctic and forest species. In terms of species distribution, at least 156 species are thought to inhabit the region, most of them in the southern half of Nunavik. Extreme climatic conditions at high latitudes and the absence of forest cover limit the expansion of all species over the entire territory. In addition, 79% of species appear to be reaching the limits of their range on the territory. This reinforces our concern that faunal assemblages could be completely overhauled by the end of the century. In other words, the disappearance of traditional arctic species in favor of forest species, to the detriment of (sub)arctic tundra species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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