Pandémie et accès aux ressources alimentaires communautaires à Montréal : quels impacts sur les ménages vulnérables à l’insécurité alimentaire?
Notice bibliographique
Résumé
Problématique : Marqueur d’inégalités sociales, l’insécurité alimentaire (IA) est un problème de santé publique persistant au Canada. La crise liée à la COVID-19, suivie d’un contexte inflationniste, a entraîné des milliers de Québécois dans l’instabilité financière, augmentant considérablement la prévalence d’IA. Elle a aussi fortement déstabilisé les ressources alimentaires communautaires (RAC), alors que leur recours fait partie des stratégies d’adaptation en situation d’IA. Objectif : Comprendre comment la disponibilité des RAC a influencé l’accès aux aliments et les stratégies d’adaptation des ménages vulnérables à l’IA depuis l’implantation des mesures sanitaires liées à la COVID-19. Méthodologie : Dans cette recherche qualitative, douze entretiens de type récit de vie ont été réalisés auprès de ménages à faible revenu de deux quartiers montréalais contrastés en matière de disponibilité en RAC. Quatre étapes d’analyse ont été effectuées à l’aide du logiciel NVivo. Résultats : Depuis l’implantation des mesures sanitaires, tous les participants ont éprouvé davantage de difficultés d’accès aux aliments et ils ont utilisé plus de stratégies d’adaptation. Les plus vulnérables ont utilisé plus de stratégies de dernier recours, dont les RAC. Trois parcours de vulnérabilité à l’IA ont été identifiés, selon un continuum de gravité des difficultés vécues. La quantité et les types de stratégies d’adaptation, dont l’utilisation de RAC, variaient en fonction des parcours de vulnérabilité plutôt que de leur disponibilité. Discussion : Pour comprendre l’influence de la disponibilité des RAC sur l’accès aux aliments, il est nécessaire de considérer les besoins des ménages en fonction de leur vulnérabilité à l’IA. Une plus grande attention devrait être accordée aux parcours de vie des individus dans la mise en œuvre d’interventions communautaires en sécurité alimentaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».