Pancreatic ductal-derived mesenchymal stem cells : their distribution, characterization and cytotoxic effect on pancreatic cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) have attracted significant attention in cancer research as a result of their accessibility, tumor-oriented homing capacity, and the feasibility of auto-transplantation. This study detected the sensitivity of pancreatic cancer cell lines (PCCs) to pancreatic-derived, engineered MSCs under different culture conditions. Pancreatic ductal tissue was extracted from adult human pancreas. MSCs were derived and expanded ex-vivo and verified to fulfil criteria for human MSCs according to the guidelines of the International Society for Cellular Therapy. MSCs were analyzed for distribution and migratory capacity to the site of pancreas and PCCs in in vivo and in vitro models, and found to have homing capacity to the pancreas and towards PCCs (MSCs were attracted to all PCCs compared to normal human A1F8 cells and they displayed significant attraction to the media obtained from cancer cells compared to normal media (p<0.05)). PCCs (BXPC3, ASPC1, Panc-1, TRM6 and HP62) were analyzed by FACS for TNF-α Related Apoptosis Inducing Ligand (TRAIL) receptors. MSCs engineered with non-secreting TRAIL (MSCnsTRAIL) and secreting TRAIL (MSCstTRAIL) and PTEN (MSCPTEN) were used for both direct and indirect co-cultures. TRAIL/PTEN expression was assessed by both ELISA and western blot analysis; higher molecular weight was observed in the MSCnsTRAIL (56kDA) compared with MSCstTRAIL (26kDa). The TRAIL content of supernanatats from MSCstTRAIL was significantly higher than MSCnsTRAIL (p<0.05). PTEN-RFP fusion protein showed a higher molecular weight of 74 kDa in comparison with endogenous PTEN (47 kDa). A real time detection of MSCs cytotoxicity on PCCs displayed proportional cancer cell death to the ratio of conditioned media used from MSCnsTRAIL, MSCstTRAIL, and MSCPTEN. Naive MSCs exhibit intrinsic cytotoxic effect on pancreatic cancer cells and this effect was potentiated by TRAIL/PTEN-engineering. This study provides a practical platform for the development of MSC-based therapy for pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».