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Enregistrement W7033052607

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING
\nTERHADAP HASIL BELAJAR PESERTA DIDIK PADA MATA
\nPELAJARAN PKN DI KELAS IV SD
\n(Penelitian Kuasi Eksperimen pada Siswa Kelas IV Sekolah Dasar Negeri
\nCicayur Kabupaten Bandung)

2024· dissertation· id· W7033052607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUniversitas Pasundan institutional repositories & scientific journals (Universitas Pasundan) · 2024
Typedissertation
Langueid
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMastery learningInitial trainingGeneral education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar peserta didik melalui model
\nproblem based learning dalam pembelajaran PKN. Penelitian tindakan kelas
\ndilaksanakan di kelas IV SDN Cicayur 02. Keadaan siswa di kelas IV SDN Cicayur 02
\nyang tidak mendapatkan hasil belajar yang baik didalam pembelajaran dikarenakan guru
\nsering menggunakan metode ceramah konvensional, sedangkan dengan model-model
\npembelajaran yang lain khususnya model problem based learning belum pernah
\ndilaksanakan. Kurangnya inovasi guru dalam mengembangkan pembelajaran melalui
\ndoel pembelajaran menyebabkan kurangnya hasil belajar yang diperoleh peserta didik.
\nMaka hal itulah yang menjadi latar belakang dari penelitian ini. Penelitian ini
\nmenggunakan metode kuantitatif dengan desain kuasi eksperimen (Quasi Experiment).
\nSampel yang dipilih adalah kelas IVA sebagai kelas ekperimen dan kelas IVB sebagai
\nkelas kontrol. Teknik pengumpulan data menggunakan tes tertulis dan observasi. Tes
\nterdiri dari pretest dan posttest untuk mengetahui hasil belajar siswa, sedangkan observasi
\ndigunakan untuk menilai hasil belajar peserta didik. Analisis data menggunakan uji-t
\nberdasarkan nilai pretest dan posttest dari kelas kontrol dan kelas eksperimen. Pengolahan
\ndata dilakukan dengan uji normalitas, uji homogenitas, uji independent t-test,
\nmenggunakan aplikasi IBM SPSS versi 25 untuk mengetahui perbedaan hasil belajar
\nantara kelas IVA (eksperimen) dan kelas IVB (kontrol), serta uji N-gain untuk
\nmengetahui peningkatan hasil belajar dan uji effect size untuk mengetahui pengaruh
\npenggunaan model problem based learning terhadap hasil belajar peserta didik kelas IV
\ndi SDN Cicayur 02.
\nKata kunci: Problem Based Learning, Hasil Belajar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0160,004
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle