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Enregistrement W7033067427

Perspectives of Canadian Oocyte Donors and
\nRecipients on Donor Compensation and the
\nEstablishment of a Personal Health Information
\nRegistry

2012· article· en· W7033067427 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Huddersfield Repository (University of Huddersfield) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology in Education and Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonationOocyte donationEgg donationSisterCompensation (psychology)Nephew and nieceHealth servicesLive birth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the views of 33 women who were involved in an altruistic \noocyte donation program about provisions under Canada’s Assisted \nHuman Reproduction Act 2004 to prohibit donor compensation and \nto establish a Personal Health Information Registry. The participants \nhad been either donors of oocytes to a recipient known to them (15) \nor recipients of such donation (18) through services provided by a \nclinic in a large Canadian city, and they each participated in a semistructured \nface-to-face or telephone interview. Among the 15 donor \nparticipants, seven were friends of the recipient, six were sisters, one \nwas a niece of the recipient, and one donor donated twice, once to \nher sister and once to a friend. In eight cases the donor and recipient \nparticipated in interviews independently. At the time of interview, 11 \nof the 25 separate cases had resulted in a live birth and one in an \nongoing pregnancy, so that “successful” and “unsuccessful” donations \nwere equally represented among participants. While divergent \nviews were reported among and between donors and recipients on \nan altruistic model versus a compensated model of donation, most \nparticipants largely endorsed the establishment of a personal health \ninformation registry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0310,006
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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