Perceptions and attitudes toward clinical trials in adolescent and young adults with cancer: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Victoria Forcina,1 Branavan Vakeesan,1 Chelsea Paulo,1 Laura Mitchell,1 Jennifer AH Bell,2 Seline Tam,1 Kate Wang,1 Abha A Gupta,1,3,4 Jeremy Lewin1,3,5 1Adolescent and Young Adult Program, Princess Margaret Cancer Centre, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; 2Joint Center for Bioethics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; 3Division of Medical Oncology and Hematology, Princess Margaret Cancer Centre, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; 4Division of Hematology/Oncology, Hospital for Sick Children, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; 5ONTrac, Peter MacCallum Cancer Centre, Melbourne, VIC, Australia Purpose: Although cancer clinical trials (CT) offer opportunities for novel treatments that may lead to improved outcomes, adolescents and young adults (AYA) are less likely to participate in these trials as compared to younger children and older adults. We aimed to identify the perceptions and attitudes toward CT in AYA that influence trial participation. Materials and methods: A systematic review of cancer literature was conducted that assessed perceptions and attitudes toward CT enrollment limited to AYA patients (defined as age 15–39). We estimated the frequency of identified themes by pooling identified studies. Results: In total, six original research articles were identified that specifically addressed perceptions or attitudes that influenced CT participation in AYA patients. Three studies were conducted at pediatric centers – one at an AYA unit, one at an adult cancer hospital, and one was registry based. Major themes identified for CT acceptability included: hope for positive clinical affect, altruism, and having autonomy. Potential deterrents included: prolonged hospitalization, worry of side effects, and discomfort with experimentation. Conclusion: Limited information is available with regard to the perceptions and attitudes toward CT acceptability among AYA patients, especially those treated at adult cancer centers, which prevents generalization of data and themes. Future research assessing strategies for understanding and supporting CT decision-making processes among AYA represents a key focus for future funding to improve CT enrollment. Keywords: adolescent and young adult, clinical trials, barriers, psychosocial, cancer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».