Peering into the Past: Species Identification of Archaeological Pacific Salmon on Southwest Vancouver Island
Notice bibliographique
Résumé
With anthropogenic climate change accelerating, environmental scientists, historical ecologists, and fisheries scientists alike have been asking questions about the future of our oceans. Understanding Pacific salmonid species composition at archaeological sites through very long-time horizons could provide answers to some of those questions. Archaeological studies of five species of northeast Pacific salmon (Oncorhynchus gorbuscha, O. nerka, O. keta, O. tshawytscha, and O. kisutch) on the Northwest Coast have become increasingly important for understanding the historical distribution and exploitation of these significant cultural and ecological species. This is a regionally grounded study utilising archaeological salmon vertebrae collected from the Tseshaht village site of Kakmakimih on the southwest coast of British Columbia. Vertebral morphometric analysis has been proposed as an inexpensive, non-destructive supplementary method to other more established methods of identification (ancient DNA testing, and collagen peptide analysis [ZooMS] to infer or identify salmon species in archaeological assemblages. I apply the method of vertebral morphometric measurements to characterise and identify archaeological salmon species from vertebrae. I also investigate morphometric variability throughout the vertebral column and apply the morphometric measurements method to anatomically ordered vertebrae from modern salmonid specimens. Through data exploration and statistical analysis, I find that vertebral morphometric analysis has the potential to refine salmon species identifications in archaeological assemblages. This methodological approach contributes to the broader theme of evolution and ecology in anthropology by providing insight into human-non-human relationships in the past and present, and by reconstructing salmon populations that are so crucial to Indigenous fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».