PASoC: A Predictable Accelerator Rich SoC for Safety-Critical Systems
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a model of a Predictable Accelerator-rich System-on-Chip (PASoC) \nfor safety-critical systems, which guarantees timing predictability of a memory access in \nthe system. Earlier adoption of accelerator-rich SoCs was for general-purpose comput ing and thus timing predictability of such systems was not well explored, despite being \nused in safety-critical systems. This thesis takes initial steps in exploring the predictabil ity of ASoCs by combining CPU clusters with one or more hardware accelerators. The \nPASoC allows the integration of multiple coherent agents to interact with each other over \na shared memory bus and a shared LLC. These agents can be a cluster of cache-coherent \nhomogeneous cores, and fully or one-way coherent hardware accelerators. PASoC ensures \nthe predictability of a memory request through some modifications in hardware architecture \nand cache coherence protocols. PASoC supports predictable cache coherence within the \ncluster of cores and across agents. The former uses linear cache coherence, and the latter \nuses a modified version of predictable Modified Shared Invalid (MSI) cache coherence pro tocol. PASoC analyzes the per-request worst-case latency of a memory request from any \nof the agents and evaluates the design on the gem5 simulator. Finally, this work presents \nsome observations based on the analysis that can help in future designs of PASoCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».