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Enregistrement W7033153494

Perspectives for export-oriented industrial policy strategies for selected African countries: Case studies Côte d'Ivoire, Ghana and Tunisia

2018· other· en· W7033153494 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2018
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationDeveloping countryContext (archaeology)European unionLeast Developed CountriesFree tradeCommercial policyPromotion (chess)International free trade agreement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Union (EU) has recently concluded or is currently in the process of negotiating a number of bilateral free trade agreements with both industrialized countries, e.g. Canada and Japan, and developing as well as emerging economies. Negotiations with the latter group include inter alia the Mercosur countries, Vietnam, as well as the African countries of the African, Caribbean and Pacific (ACP) group and Tunisia. Negotiations on the EU-Tunisia Deep and Comprehensive Free Trade Agreement (DCFTA) were launched in 2015 and are still ongoing. Trade agreements between advanced and developing countries like those negotiated by the European Union and the ACP countries as well as with Tunisia, respectively, pose both opportunities and threats to the partner countries involved. While results from model-based economic impact assessments typically indicate that the macroeconomic effects of such agreements tend to be small, the long-term effects depend on the structural change triggered by the agreements. It is a well-known contention in the development economics literature that the marked differences in economic capacities and capabilities between advanced and developing economies pose particular problems that need to be dealt with, if longer-term impediments to late economic development are to be avoided. Thus, in this report, the focus is directed towards discussing the challenges of productive development as well as of export promotion in selected EU partner countries and export sectors in the context of trade liberalisation. To this end, four export sectors in three African countries are analysed, namely (i) the cocoa and mango sectors in Côte d'Ivoire and Ghana, and (ii) the olive oil and the textile and apparel sectors in Tunisia. With the exception of the mango sector, the other sectors - cocoa, olive oil and textile and apparel - are well-established sectors in the respective countries. Attempts to functionally upgrade into processing for the agriculture-based cocoa and olive oil sectors are however recent, while important consolidation processes have been under way in the context of increased global competition and political instability in the context of the Arab Spring in the textile and apparel sector in Tunisia. Mango exports have only recently become a thriving export sector in Côte d'Ivoire and Ghana and have profited from strong demand growth in advanced and increasingly also emerging countries. All sector case studies are located in African countries, which figure among the prioritized partner countries for EU development cooperation. For each scrutinized sector, key policy recommendations for upgrading and diversification into higher value-added products are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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