Perceived safety and effectiveness of electronic cigarettes among Malaysian adults and public support for regulation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Electronic cigarettes have been used as a harm reduction method towards tobacco cessation. Malaysian government has enforced a strict policy to regulate the sale of electronic cigarette products because its liquid contains nicotine. Objectives: This study aimed to explore the general public’s perception towards electronic cigarette use. Public support towards electronic cigarette regulation was also examined. Materials and Methods: Data were obtained from the National E-Cigarette Survey (NECS) 2016, which used a multi-stage stratified cluster sampling household survey representing all Malaysian adults aged 18 years old. A cross-sectional survey was conducted among a total of 4,288 adults. Results: Majority were aged 25–44 years old (44%), completed at least secondary education (69%), of Malay ethnicity (73%), and married (68%). Majority (88.1%) have never used electronic cigarette. A quarter (25.5%) perceived electronic cigarette helps people quit cigarette smoking, while 20.3% perceived electronic cigarette helps people to maintain cigarette abstinence. About 85% believed that electronic cigarette use do not help in improving breathing and coughing. Majority (91.8%) disagreed that electronic cigarettes should be allowed in places where tobacco smoking is banned. Thus, 63.4% agreed that electronic cigarette should be banned completely rather than regulated. Conclusion: Majority of general public had negative perception about electronic cigarette use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».