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Enregistrement W7033195226

Predictors of coarse particulate matter and associated endotoxin concentrations in residential environments

2014· article· en· W7033195226 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Bank (Australian Catholic University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpider Taxonomy and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticulatesAerodynamic diameterInterquartile rangeAir pollutantsIndoor airAir pollutionIndoor air qualityUltrafine particle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to coarse particulate matter (PM), i.e., particles with an aerodynamic diameter between 2.5 and 10 μm (PM10–2.5), is of increasing interest due to the potential for health effects including asthma, allergy and respiratory symptoms. Limited information is available on indoor and outdoor coarse PM and associated endotoxin exposures. Seven consecutive 24-h samples of indoor and outdoor coarse PM were collected during winter and summer 2010 using Harvard Coarse Impactors in a total of 74 Edmonton homes where no reported smoking took place. Coarse PM filters were subsequently analyzed for endotoxin content. Data were also collected on indoor and outdoor temperature, relative humidity, air exchange rate, housing characteristics and occupants' activities. During winter, outdoor concentrations of coarse PM (median = 6.7 μg/m3, interquartile range, IQR = 3.4–12 μg/m3) were found to be higher than indoor concentrations (median 3.4 μg/m3, IQR = 1.6–5.7 μg/m3); while summer levels of indoor and outdoor concentrations were similar (median 4.5 μg/m3, IQR = 2.3–6.8 μg/m3, and median 4.7 μg/m3, IQR = 2.1–7.9 μg/m3, respectively). Similar predictors were identified for indoor coarse PM in both seasons and included corresponding outdoor coarse PM concentrations, whether vacuuming, sweeping or dusting was performed during the sampling period, and number of occupants in the home. Winter indoor coarse PM predictors also included the number of dogs and indoor endotoxin concentrations. Summer median endotoxin concentrations (indoor: 0.41 EU/m3, outdoor: 0.64 EU/m3) were 4-fold higher than winter concentrations (indoor: 0.12 EU/m3, outdoor: 0.16 EU/m3). Other than outdoor endotoxin concentrations, indoor endotoxin concentration predictors for both seasons were different. Winter endotoxin predictors also included presence of furry pets and whether the vacuum had a high efficiency particulate air (HEPA) filter. Summer endotoxin predictors were problems with mice in the previous 12 months and mean indoor relative humidity levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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