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Enregistrement W7033198466

Répartition des anomalies pédogéochimiques en relation avec un indice polymétallique et une ligne à haute tension à courant continu, secteur de la rivière Pontax, Baie-James

2012· other· fr· W7033198466 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typeother
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Perspectives in Modern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCambisolHaddock
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'industrie de l'exploration minière démontre un intérêt grandissant pour le développement de techniques permettant de localiser des minéralisations enfouies sous une couverture de dépôts meubles. Les connaissances des méthodes géochimiques telles que la pédogéochimie gagnent à être approfondies puisque les processus à l'origine de ces anomalies et la façon d'interpréter ces dernières sont encore mal compris. Ce projet de recherche vise à améliorer la compréhension des processus sous-jacents à la déportation et à la fixation d'éléments traces métalliques dans l'humus en lien avec un corps conducteur présent dans le socle rocheux. Un levé de pédogéochimie a ainsi été effectué au-dessus de l'indice polymétallique du lac Chambois, situé sur la propriété Pontax de Ressources Sirios à la Baie-James, Québec.
\n
\nLes résultats du levé de polarisation spontanée montrent une nette anomalie négative centrée sur l'indice du lac Chambois, confirmant ainsi la présence d'un plus grand potentiel d'oxydoréduction au-dessus du corps minéralisé. Ceci est conforme avec le modèle de diffusion électrochimique de Hamilton (1998). Par contre, l'environnement acide et réduit tel qu'anticipé dans ce modèle n'est pas mesuré dans l'humus au-dessus de l'indice. Aucun potentiel électrique n'a toutefois été détecté sous une ligne à haute tension à courant continu.
\n
\nLes échantillons de sols ont été analysés par trois méthodes : 1) ICP-MS suite à une digestion au pyrophosphate de sodium; 2) ICP-MS suite à une digestion totale multi-acides et 3) analyseur à fluorescence X portable. La digestion au pyrophosphate de sodium s'est avérée la méthode la plus appropriée pour extraire les métaux susceptibles d'avoir migré à travers la couverture de dépôts meubles, du socle rocheux vers la surface. L'analyse multiacides a montré des problèmes analytiques pour de nombreux éléments dont As, Cr, Hf, Nb, Th, V, W et Zr. Finalement, la fluorescence X, malgré ses limites de détection élevées, a permis de détecter l'indice et montre une bonne correspondance entre les teneurs détectées et celles obtenues par les deux autres méthodes, excepté pour Mo, Se et U où une interférence est soupçonnée. Le faible coût et la rapidité d'analyse de la fluorescence X s'avèrent être un avantage non négligeable.
\n
\nLes éléments détectés dans l'humus qui ont permis de faire ressortir l'indice du lac Chambois sont : Zn, Pb, Cd, As, Sb et Bi, des éléments chalcophiles divalents et des métalloïdes. Cette association d'éléments chimiques semble concordante avec la géochimie d'un gîte de sulfures massifs volcanogènes (SMV) et avec la minéralisation en sphalerite et galène retrouvée en rainurage et en forage.
\n
\nUne analyse en composantes principales effectuée à partir des résultats de la digestion au pyrophosphate de sodium révèle que les principaux facteurs contribuant à la variabilité des résultats d'analyse sont le pH, la nature du substrat échantillonné (tourbière vs podzol) et la capacité d'échange cationique (CEC). Il a été démontré que le pH fluctue dans les sols sur de courtes distances et à ceci s'ajoute également l'hétérogénéité des sols à différentes échelles. Quant à la CEC, elle est influencée par de nombreux facteurs qui varient spatialement tels que le pourcentage de matière organique, la teneur en argiles et le drainage. Les résultats démontrent que la compréhension de l'environnement secondaire est un préalable essentiel à l'interprétation des données de pédogéochimie puisque les mécanismes de fixation des éléments traces métalliques (ETM) diffèrent en fonction de la forme mobile de l'ion et des conditions géochimiques de l'environnement de surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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