The perceptions of social-ecological changes in Tarituba, a coastal village in southeastern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Research in natural resources management (NRM) is, in its broadest sense, the study of the outcomes of the relationships between human beings and their environment. The purpose of this PhD thesis was to investigate individuals’ perceptions of their social-ecological relationships and possible changes in these relationships in a coastal village called Tarituba, in Paraty, Rio de Janeiro, Brazil. During 161 days of participant observation, informal interviews were conducted from September 2010 to October 2011. The outcome of this qualitative investigation was used to analyze current methods, assumptions and concepts in three areas of the literature in NRM: ecosystem services, drivers of change, and participatory scenario planning, because they have recommended the inclusion of stakeholders' perception in their frameworks. This lead to three main findings, namely: (1) Individuals in Tarituba are active agents seeking provisions within their environments and not passive receivers of benefits and goods from nature, as tacitly assumed within much ecosystem services literature; (2) The analysis of research participants' verbal reports about changes in social and ecological domains revealed five intermediate categories, which were used to specify the allocation of perceived causes of changes into the categories of drivers of change from the literature; (3) The analysis of participatory scenario planning literature revealed that there is a need of an operational approach to perception in those studies, and the qualitative analysis of verbal reports could be a tool towards this operationalization. Despite the growing trend of considering stakeholders' perceptions in these areas of literature, the term perception has not been properly defined, which, along with methodological shortcomings identified, lead its use in exchange for terms like opinion and knowledge. The framework used in this study provided tools that may contribute to filling this gap in current NRM research and practice, as it may be adapted and refined in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».