The performance of health systems and hospitals in Canada: Studies on outcomes measurement
Notice bibliographique
Résumé
Scrutiny on the performance of health systems and hospitals in Canada has increased in recent years. Progress has been made away from more rudimentary measures of resources and output performance towards more meaningful measures of outcomes. However, health system and hospital performance outcome measures have inherent limitations and deficiencies to accurately and adequately reflect their contribution towards the realization of health in populations and patients. This dissertation is composed of five research questions and resultant studies on outcomes-based measurement in the Canadian health system and hospital contexts. The specific research questions of this thesis are: 1. What is outcomes measurement and its state of use in Canada? 2. How are health system and hospital performance indicators evaluated and prioritized? 3. What is the validity and impact of the palliative care code on the Hospital Standardised Mortality Ratio (HSMR) indicator? 4. What are the performance trends on hospital outcome indicators? 5. What is the degree of association between hospital performance outcome indicators? The findings of this dissertation pose additional areas of research necessary to better understand and utilize health outcome measures. This dissertation also raises important policy considerations both in terms of gaps in practice for optimizing and introducing health outcome measures, but also for critical review of existing policies and governance models that rely on and involve select outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».