Prevalence, predictors and treatment of insomnia in palliative care : systematic review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: a função primordial dos cuidados paliativos é melhorar a qualidade de vida. O reconhecimento e tratamento dos sintomas que causam sofrimento é central para a concretização desse objetivo. A insónia pode causar desconforto e acarretar um peso acrescido de sofrimento aos doentes e famílias em cuidados paliativos. O conhecimento sobre a prevalência, fatores associados e tratamento da insónia nos cuidados paliativos é escasso. Metodologia: revisão da literatura com o objetivo de sistematizar o conhecimento sobre a prevalência, os preditores, e as opções de tratamento da insónia em doentes em cuidados paliativos. As fontes primárias de investigação foram identificadas e selecionadas através das bases de dados Pubmed e Scopus. A pesquisa foi complementada pela pesquisa de referências nos artigos identificados e em revisões selecionadas. A OpenGrey e o Google Scholar foram usadas para pesquisa de literatura cinzenta. A análise da qualidade dos estudos foi com base na Newcastle-Ottawa Scale. Resultados: foram incluídos 65 estudos na revisão. A maior parte dos estudos teve qualidade aceitável/boa. A prevalência da insónia nos estudos incluídos variou entre 2.1 a 100%, com prevalência mediana global de 49.5%. Fatores sociodemográficos como a idade; características clínicas como o estado funcional, estadio da doença, dor, uso de fármacos específicos, incluído os opióides; fatores psicológicos como a ansiedade/depressão, e espirituais como a sensação de bem-estar foram identificados como preditores. As opções de tratamento identificadas foram biológicas (farmacológicos e não farmacológicos), psicológicas (visualização, relaxamento) e espirituais (oração). Conclusões: a revisão sistemática demonstrou que a prevalência da insónia é alta, com pelo menos um em cada 3 doentes acometidos na maior parte dos estudos. A insónia nos cuidados paliativos está associada, tanto no seu risco como no seu tratamento, a fatores físicos, psicológicos, sociais e espirituais, refletindo a sua verdadeira natureza holística.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».