Prevalence, predictors and treatment of insomnia in palliative care : systematic review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: a função primordial dos cuidados paliativos é melhorar a qualidade de vida. O reconhecimento e tratamento dos sintomas que causam sofrimento é central para a concretização desse objetivo. A insónia pode causar desconforto e acarretar um peso acrescido de sofrimento aos doentes e famílias em cuidados paliativos. O conhecimento sobre a prevalência, fatores associados e tratamento da insónia nos cuidados paliativos é escasso. Metodologia: revisão da literatura com o objetivo de sistematizar o conhecimento sobre a prevalência, os preditores, e as opções de tratamento da insónia em doentes em cuidados paliativos. As fontes primárias de investigação foram identificadas e selecionadas através das bases de dados Pubmed e Scopus. A pesquisa foi complementada pela pesquisa de referências nos artigos identificados e em revisões selecionadas. A OpenGrey e o Google Scholar foram usadas para pesquisa de literatura cinzenta. A análise da qualidade dos estudos foi com base na Newcastle-Ottawa Scale. Resultados: foram incluídos 65 estudos na revisão. A maior parte dos estudos teve qualidade aceitável/boa. A prevalência da insónia nos estudos incluídos variou entre 2.1 a 100%, com prevalência mediana global de 49.5%. Fatores sociodemográficos como a idade; características clínicas como o estado funcional, estadio da doença, dor, uso de fármacos específicos, incluído os opióides; fatores psicológicos como a ansiedade/depressão, e espirituais como a sensação de bem-estar foram identificados como preditores. As opções de tratamento identificadas foram biológicas (farmacológicos e não farmacológicos), psicológicas (visualização, relaxamento) e espirituais (oração). Conclusões: a revisão sistemática demonstrou que a prevalência da insónia é alta, com pelo menos um em cada 3 doentes acometidos na maior parte dos estudos. A insónia nos cuidados paliativos está associada, tanto no seu risco como no seu tratamento, a fatores físicos, psicológicos, sociais e espirituais, refletindo a sua verdadeira natureza holística.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».