Population dynamics of the horned grebe in constructed wetlands in Östergötland.
Notice bibliographique
Résumé
The population size of the horned grebe, Podiceps auritus, is declining in most of the world due to loss of wetlands, deteriorating water quality and establishment of predatory fish such as pike, Esox lucius, in former fish free wetlands. The horned grebe is now globally classified as vulnerable. In this study, data on population dynamics of the horned grebe in six created wetlands in Linköpings kommun was examined together with field work carried out in three of the wetlands. The results indicate that the number of pairs and juveniles of horned grebe crash six to eight years after the wetland is created and does not recover if there is fish present. The pairs and juveniles of horned grebe decreased significantly with the increasing age of the wetland if there was pike present in the wetland. Reduction fishing and drainage of the water in two of the wetlands inhabited pike showed a small improvement in population size of the horned grebe, but the numbers ultimately declined after a few years. Reduction fishing of common roach in one wetland showed a continuing improvement in the population size of horned grebe. Other factors that affected the horned grebe negatively, was an abundance of macrophytes such as Canadian pondweed, Elodea canadensis, that makes foraging harder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».