A pilot study on gonad enhancement in kelp-fed Newfoundland green sea urchin, Strongylocentrotus droebachiensis
Notice bibliographique
Résumé
Sea urchin gonads, also known as “roe” or “uni”, are a highly prized delicacy in Asian and European seafood markets. Green sea urchin, Strongylocentrotus droebachiensis, produces one of the finest and most widely marketed roe in Asia, including top markets in Japan and Korea. Green sea urchin is abundant throughout eastern Newfoundland and holds a large potential for sea urchin roe enhancement and aquaculture, however no such industry has been developed despite initial research attempts in the late 1990s. In order to examine the use of locally abundant kelp as a feed option for sea urchin gonad enhancement, a 34-week experiment was carried out during which we maintained groups of green sea urchins from southeastern Newfoundland in flow-through tanks at ambient sea temperature and fed ad libitum with three locally abundant kelp diets: (1) kelp combo (Alaria esculenta and Laminaria digitata); (2) L. digitata; and (3) Agarum clathratum. Gonadosomatic index (GSI), gonad colour and gonad texture were assessed after 12 and 34 wk of feeding, and gonad taste after 34 wk. Feeding sea urchins a kelp combo or L. digitata resulted in the highest GSI and best quality gonads at 34 wk, however only L. digitata yielded market-quality roe at 12 wk. Although GSI was higher after 34 wk, gonad quality did not improve with the longer feeding duration and therefore results suggest that 12 wk or fewer may be enough to produce market-quality roe, therefore potentially lowering production costs. Collectively, results suggest that green sea urchins fed locally abundant and easily accessible kelp species produce large volumes of high-quality roe, however, determining the best diet to further improve roe colour and texture requires further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».