Preparedness for Clinical Trials in Medical Oncology Subspecialty Training in Canada - A National, Bi-Lingual Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is no standardized approach to clinical trial education for Canadian medical oncology subspecialty training. Canadian medical oncology subspecialty training programs have transitioned to a competency by design (CBD) educational framework. This study aims to determine whether current education practices in medical oncology subspecialty training programs in Canada prepare medical oncology trainees for participating in clinical trials as an investigator. Methods: A national, online, bi-lingual questionnaire to understand exposure to clinical trials and general research in training, self-perceived competence, preparedness, and willingness to participate in clinical trials was conducted. Participants included medical oncology resident trainees and fellow trainees and new-to-practice physicians who have practiced in medical oncology for less than 5 years. All participants had to complete a medical oncology subspecialty training program in Canada. Data were collected from November 2021 to February 2022. Results are presented using descriptive statistics. Results: Out of the 41 respondents (response rate: 15%), most were new physicians (41%), from Ontario (61%). 73% did not have formal training on how to participate in clinical trials as an investigator. 65% rated their competence in clinical trials as fair/poor and 74% rated their preparedness for clinical trials as fair/poor after training. 79% were willing to participate as an investigator in clinical trials after training. A correlation analysis revealed structured or in-clinic teaching in clinical trials trended towards improved self-evaluations of competence, preparedness, and willingness to participate in clinical trials (p > 0.05). Most respondents (56%) sought additional clinical trial education after training. Conclusion: Training in clinical trials is highly variable. After training, most trainees do not feel competent or prepared to participate in clinical trials as an investigator, but they have a willingness to pursue clinical trials. Further assessment into how to produce competent medical oncology clinical trial investigators is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».