Prior antiplatelet therapy and outcome following intracerebral hemorrhage A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Antiplatelet therapy (APT) promotes bleeding; therefore, APT might worsen outcome in patients with intracerebral hemorrhage (ICH). We performed a systematic review and meta-analysis to address the hypothesis that pre-ICH APT use is associated with mortality and poor functional outcome following ICH. Methods: The Medline and Embase databases were searched in February 2008 using relevant key words, limited to human studies in the English language. Cohort studies of consecutive patients with ICH reporting mortality or functional outcome according to pre-ICH APT use were identified. Of 2,873 studies screened, 10 were judged to meet inclusion criteria by consensus of 2 authors. Additionally, we solicited unpublished data from all authors of cohort studies with >100 patients published within the last 10 years, and received data from 15 more studies. Univariate and multivariable-adjusted odds ratios (ORs) for mortality and poor functional outcome were abstracted as available and pooled using a random effects model. Results: We obtained mortality data from 25 cohorts (15 unpublished) and functional outcome data from 21 cohorts (14 unpublished). Pre-ICH APT users had increased mortality in both univariate (OR 1.41, 95% confidence interval [CI] 1.21 to 1.64) and multivariable-adjusted (OR 1.27, 95% CI 1.10 to 1.47) pooled analyses. By contrast, the pooled OR for poor functional outcome was no longer significant when using multivariable-adjusted estimates (univariate OR 1.29, 95% CI 1.09 to 1.53; multivariable-adjusted OR 1.10, 95% CI 0.93 to 1.29). Conclusions: In cohort studies, APT use at the time of ICH compared to no APT use was independently associated with increased mortality but not with poor functional outcome. Neurology (R) 2010;75:1333-1342
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle