Proposal for traffic light operation to reduce vehicle conflicts at the intersection between Av. Peru and Av. Canada in the district of San Martin de Porres
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación tiene como problemática el tráfico vehicular entre la Avenida Perú y Avenida Canadá, ubicada en el distrito de San Martin de Porres - Lima - Perú. El proyecto se basa, principalmente, en optimizar los tiempos del semáforo, el cual será validado a través de una modelación en el programa Vissim. El modelo consta de cinco fases. Para la primera, se realizaron visitas en campo a la intersección y se recopiló información como el ciclo del semáforo, aforos vehiculares y peatonales, longitud de cola y registro fotográfico del estado actual. Seguidamente, de la información obtenida, se modeló la situación actual utilizando el software Vissim. En la tercera fase, se proyectaron tres propuestas: incrementación de dos tiempos semafóricos, incrementar el tiempo semafórico y disminuir el tiempo semafórico. Con ello, se realiza una comparación de los resultados entre la situación actual y las situaciones propuestas. Finalmente, con el escenario Nª01 se obtuvo en la microsimulación con el software Vissim, una reducción en la longitud de cola de la avenida Perú en 30% y en la avenida Canadá en 18%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».