Potential North American Clinical Trials Network (NACTN) for Treatment of Spinal Cord Injury: A Consortium of Military, Veterans Administration, and Civilian Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
The first military (WRAMC) and four new civilian hospitals have joined NACTN. 198 patients were enrolled in national data registry; NACTN PIs are analyzing the data and preparing a manuscript on the occurrence of acute injury complications. NACTN has received ORP approval for the data registry protocol and the NACTN Data Management Center has expanded to accommodate increasing patient numbers. Modifications submitted to TATRC include: Stemnion (approved and project underway); FY 2007 and riluzole mods (the latter to replace the originally proposed anti-Nogo study) are in the review/contracting continuum. In anticipation of approval, all NACTN personnel met in February 2008 to discuss the riluzole protocol/safety study, and the centers are working with local IRBs and ORP to fulfill all regulatory requirements for the data registry. The final riluzole protocol will be submitted to the ORP HRPO for HSRRB review after securing IRB approval from one NACTN site. National ASIA training for all clinical NACTN personnel will be held in Louisville June 2-3, 2008. NACTN is collaborating with three other clinical networks: the European Union Clinical Trial Network, the Canadian SCI Translational Research Network and NIH-funded NETT. GRASSP validation is nearing successful completion and preliminary STASCIS data suggest that early decompression of the spinal cord (< 24h) is associated with improved neurological recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».