Public health program evaluation best practices within the Canadian federal government [research project] / by Agate Stankiewicz.
Notice bibliographique
Résumé
Program evaluation findings are reported in evaluation reports as part of Treasury Board \nof Canada Secretariat (TBS) funding requirements and are key information used to ensure \naccountability for planned results. This project critically appraises the Public Health \nAgency of Canada?s (PHAC) eight program evaluation reports for their strengths and \nweaknesses - program evaluation planning, design and implementation, data collection \nand analysis, and reporting - for informing public health practice. First, these reports are \nappraised using a modified version of the review template obtained from the ?Review of \nthe Quality of Evaluations Across Departments and Agencies?, developed by the TBS. \nThese findings are then reviewed in light of public health program evaluation guidelines \nfor compliance with the standards of public health evidence, as well as the current TBS \nEvaluation Policy (2001) for compliance with the standards of performance reporting. \nThe project concludes with recommendations to advance public health program \nevaluation planning, design and implementation, data collection and analysis, and \nreporting in the joint context of public health practice and the Canadian federal \ngovernment accountability for performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».