Put my mask on first: Mothers' reactions to prioritizing health behaviours as a function of self-compassion and fear of self-compassion
Notice bibliographique
Résumé
Exercise, healthy eating, and sleep promote good health, yet mothers engage in low levels of these behaviours. This may be due to the guilt mothers feel when taking time away from their children to prioritize engagement in health-promoting behaviours. Self-compassion may decrease this guilt, however little is known about how mothers feel about engaging in the self-compassionate act of prioritizing health behaviours. The present study examined relationships between both self-compassion and fear of self-compassion with mothers' reactions to prioritizing health behaviours. Through an online survey, mothers rated their self-compassion, fear of self-compassion, and read a scenario about prioritizing the health behaviours of exercise, healthy eating, and getting adequate sleep. Next, mothers rated adjectives describing how they would perceive themselves if they behaved in the way the scenario described. Bivariate correlations revealed mothers high in self-compassion felt more positively and mothers low in self-compassion felt more negatively about prioritizing their needs for healthy behaviours. The current research provides insight into why some mothers feel better about incorporating health-promoting behaviours, such as exercise, into their lives than others.Acknowledgments: The funds for this project were provided from a University of Manitoba SSHRC Explore Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».