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Enregistrement W7033377550

The Power of Words: Disrupting Genre in the Neo-Slave Narrative

2024· dissertation· en· W7033377550 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Literature and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeTricksterPower (physics)MultitudeRelativism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract\nThis thesis will examine the three neo-slave narratives Flight to Canada (1976) by Ishmael Reed, Kindred (1979) by Octavia Butler, and Beloved (1987) by Toni Morrison. The narratives take their inspiration from classic American slave narratives. However, written a century and more after the abolition of slavery, they differ in form, style, and content. The novels are published in the post-civil rights era, and they reflect the rise of the African American need for self-representation developed out of civil rights activism in the ‘60s. The thesis will explore how the three neo-slave narratives disrupt genre boundaries in the spirit reflected by postmodernism, and as follows these narratives manage to depict slaves and their testimonies in a new way. The thesis will argue that the novels share a common goal. In their shared aim to experiment with genre, Reed, Butler, and Morrison create hybrid forms of novel-writing and story-telling. Consequently, the thesis will examine how the disruption of genre boundaries creates fantastic hybrid novels that weaken conventions of linearity and the distinctions between past and present. Additionally, in the spirit of Lyotard and postmodernism, the authors consider the grand narrative and objective truths to be gone. This creates room for a multitude of subjective voices which stand forth as an intersubjective project that wants to present an alternative slave (hi)story.\n\nKeywords: Genre-disruption, intertextuality, genre-hybridity, fragmentation, historical anachronism, blurring of time and space, meta-fiction, multivocality, (re)memory, trickster characters, ghosts, Neo-HooDooism, relativism of storytelling, genealogy, and the collective community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,031
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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