Protein Adsorption To Chemisorbed Polyethylene Oxide Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
A major area of biomaterials research is the development of surfaces that reduce \nor eliminate non-specific protein adsorption. End-tethered PEO has been shown to reduce \nprotein and cell interactions at the tissue-material interface; the effects of polymer chain \nlength, chain density and end-group chemistry are not yet completely understood. To \ndate, there have been few detailed, systematic studies that have attempted to elucidate the \neffect of end-tethered PEO conformation, surface chain density, molecular weight (MW) \nand end-group chemistry on protein adsorption at the solid-liquid interface. \nIn the research described in this thesis PEOs of varying molecular weight (600, \n750, 2000 and 5000 MW) and terminal functional group (-OH, -OCH3) were thiolated \nand chemisorbed to gold coated silicon wafers for the purpose of characterizing film \nthickness and surface chain density for direct correlation to protein adsorption behaviour. \nTethered chain density was varied by manipulating PEO solubility and chemisorption \ntime, which in principle, should allow for variable, controlled surface chain density from \nlow to very high values. PEO layers were characterized using water contact angles, X-ray \nphotoelectron spectroscopy (XPS), self-nulling ellipsometry and neutron reflectometry \n(NR). The adsorption of two proteins having widely different molecular weights was \nexamined using radiolabeling and ellipsometry to ascertain the effectiveness of these \nsurfaces in resisting protein adsorption and to provide information about the nature of \nprotein interactions with end-tethered PEO surfaces. These experiments were carried out \nusing single or binary protein solutions in buffer. Adsorption from plasma was also investigated: (1) by Western Blot analysis of the proteins eluted after plasma contact; (2) \nvia experiments using radiolabeled fibrinogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».