PRENATAL HEALTHCARE AMONG IMMIGRANT MOTHERS IN CANADA: AN EXPLORATION OF BARRIERS TO ADEQUATE AND CULTURALLY COMPETENT CARE
Notice bibliographique
Résumé
Immigrants in Canada make up more than 20% of the population and are quite diverse, many migrating under the economic category to amplify economic development (Statistics Canada, 2017a). Despite the growing number of immigrants in the country, there remain gaps in culturally competent and adequate care for immigrant mothers who live in Canada. This thesis examined prenatal care barriers experienced by immigrant mothers in Canada. First, a systematic scoping review was undertaken. A total of 17 studies were included and analyzed. Cultural and institutional factors affected mothers’ access to and perception of prenatal care in the Canadian healthcare system. Second, an online survey was conducted with immigrant women in Saskatchewan who had received prenatal care within the past 3 years (N=70) between September 2021 and March 2022. This included participants from Africa (n=56), Asia (n=9), Europe (n=2), North America (n=2), and South America (n=1). 15.71% of the participants were pregnant when completing the survey. Factors such as transportation, no health problems, affordability of prenatal care, and social support increased participants’ access to prenatal care, while work schedules and COVID-19 had the opposite effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».