Precision cut lung slices: a novel versatile tool to examine host-pathogen interaction in the chicken lung
Notice bibliographique
Résumé
The avian respiratory tract is a common entry route for many pathogens and an important delivery route for vaccination in the poultry industry. Immune responses in the avian lung have mostly been studied in vivo due to the lack of robust, relevant in vitro and ex vivo models mimicking the microenvironment. Precision-cut lung slices (PCLS) have the major advantages of maintaining the 3-dimensional architecture of the lung and includes heterogeneous cell populations. PCLS have been obtained from a number of mammalian species and from chicken embryos. However, as the embryonic lung is physiologically undifferentiated and immunologically immature, it is less suitable to examine complex host-pathogen interactions including antimicrobial responses. Here we prepared PCLS from immunologically mature chicken lungs, tested different culture conditions, and found that serum supplementation has a detrimental effect on the quality of PCLS. Viable cells in PCLS remained present for ≥ 40 days, as determined by viability assays and sustained motility of fluorescent mononuclear phagocytic cells. The PCLS were responsive to lipopolysaccharide stimulation, which induced the release of nitric oxide, IL-1β, type I interferons and IL-10. Mononuclear phagocytes within the tissue maintained phagocytic activity, with live cell imaging capturing interactions with latex beads and an avian pathogenic Escherichia coli strain. Finally, the PCLS were also shown to be permissive to infection with low pathogenic avian influenza viruses. Taken together, immunologically mature chicken PCLS provide a suitable model to simulate live organ responsiveness and cell dynamics, which can be readily exploited to examine host-pathogen interactions and inflammatory responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».