Reverberations of narrative inquiry: How resonant echoes of an inquiry with early school leavers shaped further inquiries
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we draw on two Canadian narrative inquiries: the first study inquired into the experiences of youth who left school before graduating; the second study inquired into the experiences of Aboriginal youth and families in an urban junior high school. Our scholarly and personal interests intertwine in these two studies as we understand lives narratively, as unfolding, enfolding, nested compositions. The first narrative inquiry raised wonders for us about the experiences of many youth, but particularly Aboriginal youth, in schools. Out of these lingering wonders, we framed a second narrative inquiry into the educational experiences, both in and out of school, of youth and families of Aboriginal heritage. Our research puzzles were framed around collaboratively inquiring into the home/community/school experiences of Aboriginal youth and families and the ways that these experiences are shaped by cultural, social, historical, linguistic, and institutional narratives. Our intent in this methodological paper is not to show the results of either study but to show how inquiry threads from one study shape further narrative inquiries. In order to show the reverberations across the two studies, we pull forward some of study one and outline briefly the design and purposes of study two.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,048 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».