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Enregistrement W7033423856

Polarimetric and Rapid-Scan Radar Observations of Tornadoes

2019· other· en· W7033423856 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSHAREOK (University of Oklahoma; Oklahoma State University; Central Oklahoma University) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTornadoDebrisSupercellPolarimetryRadarKinematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tornadoes are capable of lofting large pieces of debris that present irregular shapes, near-random orientations, and a wide range of dielectric constants to polarimetric radars. While ties between tornadic debris signature (TDS) characteristics and tornado- and storm-scale kinematic processes have been speculated upon or investigated using photogrammetry and single-Doppler analyses, 
\nlittle work has been done to relate the three-dimensional wind eld to TDS characteristics and behavior. Additionally a knowledge gap in larger-scale transport and sedimentation of debris exists within the literature. This study utilizes data collected by the University of Oklahoma's Advanced Radar Research Center's OU-PRIME C-band radar as well as KTLX and KOUN WSR-88D S-band radars to study three tornadoes that occurred in Central Oklahoma on 10 May 2010. The relationship between polarimetric and kinematic variables are interrogated revealing an instance where large tornado subvortices were associated with comparatively high reflectivity, low correlation coefficient, and were surrounded by negative differential reflectivity. Comparisons of the polarimetric characteristics of two tornadoes interacting with similar land cover but with different intensities are documented. Also, the storm-scale sedimentation of debris within the supercell is investigated revealing a novel observation of TDS rotation and elongation with height. Additionally, a novel dual-wavelength comparison of debris within the tornado to debris in the near-tornado environment is presented revealing larger dual-wavelength differences in polarimetric variables for debris within the tornado and increasingly similar inner and out debris characteristics as height increases.
\n
\n
\nWhile new insight into the behavior of tornadic debris is elucidated in this study, tornadoes themselves evolve on much shorter timescales than what can be resolved by traditional, mechanically steered radars. In order to illustrate the benefit of rapid-scan radars for the study of tornado evolution and to motivate future rapid-scan polarimetric radar observations of tornadoes and debris, high-temporal resolution observations of the 27 May 2015 Canadian, Texas, tornado collected by the Atmospheric Imaging Radar (AIR) are presented. A 10-s resolution time-height investigation of vortex tilt and differential velocity ( V) is presented and illustrates an instance of upward vortex intensification as well as downward tornado decay. Changes in tornado intensity over periods of less than 30 s coincided with rapid changes in tornado diameter. At least two small-scale vortices were observed being shed from the tornado during a brief weakening period. A persistent layer of vortex tilt was observed near the level of free convection, which separated two layers with contrasting modes of tornado decay. Finally, the vertical cross-correlation of vortex intensity reveals that apart from the brief instances of upward vortex intensification and downward decay, tornado intensity was highly correlated throughout the observation period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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