Remembering Child Migration: Faith, Nation-Building and the Wounds of Charity
Notice bibliographique
Résumé
Between 1850 and 1970, around three hundred thousand children were sent to new homes through child migration programmes run by churches, charities and religious orders in the United States and the United Kingdom. Intended as humanitarian initiatives to save children from social and moral harm and to build them up as national and imperial citizens, these schemes have in many cases since become the focus of public censure, apology and sometimes financial redress. Remembering Child Migration is the first book to examine both the American 'orphan train' programmes and Britain's child migration schemes to its imperial colonies. Setting their work in historical context, it discusses their assumptions, methods and effects on the lives of those they claimed to help. Rather than seeing them as reflecting conventional child-care practice of their time, the book demonstrates that they were subject to criticism for much of the period in which they operated. Noting similarities between the American 'orphan trains' and early British migration schemes to Canada, it also shows how later British child migration schemes to Australia constituted a reversal of what had been understood to be good practice in the late Victorian period. At its heart, the book considers how welfare interventions motivated by humanitarian piety came to have such harmful effects in the lives of many child migrants. By examining how strong moral motivations can deflect critical reflection, legitimise power and build unwarranted bonds of trust, it explores the promise and risks of humanitarian sentiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».