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Enregistrement W7033484725

The Progress & Freedom Foundation 051807 - PFF Congressional Seminar on The Complexities of Regulating TV Violence

2007· other· en· W7033484725 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew) · 2007
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHand Gesture Recognition Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionAgency (philosophy)Government (linguistics)Foundation (evidence)WrightRoyal Commission
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A PFF Congressional Seminar May 18, 2007 12:00 p.m. to 2:00 p.m. Rayburn House Office Building, Room B354 Washington, DC 20515 Speakers: Adam Thierer (Moderator), Senior Fellow, The Progress & Freedom Foundation Robin Bronk, Executive Director, The Creative Coalition Robert Corn-Revere, Partner, Davis Wright Tremaine LLP Jonathan L. Freedman, Professor of Psychology, University of Toronto and Author, Media Violence and its Effect on Aggression Henry Geller, Former General Counsel, Federal Communications Commission On April 25th, the Federal Communications Commission released its long-awaited report on Violent Television Programming and Its Impact on Children. The agency recommended that government assume a greater role in regulating violent video content that comes into the home. The agency concluded that such regulation would "serve the governmentâs interests in protecting the well-being of children and facilitating parental supervision and would be reasonably likely to be upheld as constitutional." Is such regulation necessary? Do parents have the tools at the disposal already to handle this responsibility on their own, or is additional government action needed? How would "excessively violent" content be defined by regulators? Would such rules withstand constitutional scrutiny? This PFF policy seminar will explore the complexities of defining and regulating violent television programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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