The Registered Nurse Role in Primary Care: A Focused Ethnography
Notice bibliographique
Résumé
Background: The World Health Organization’s 2020 report on the state of the world’s nursing stated that efforts should be made to optimize the role of the registered nurse (RN) in primary care. Research evidence supports that RNs in primary care are underutilized and have unclear role descriptions (Lukewich et al., 2014). Aim: The purpose of this study was to further explore the RN role in community-based multidisciplinary primary care settings in Ontario. The research questions were: (1) What are the shared beliefs, values, and practices of RNs in primary care settings? and (2) What facilitates, constrains and/or sustains the RN role in primary care settings? Methodology: This focused ethnographic study was guided by critical realism. Data Collection: Data was collected through a socio- demographic questionnaire, two individual virtual interviews conducted with each participant, and analysis of publicly posted job advertisements for primary care RNs. Results: Through Roper and Shapira’s (2000) method of data analysis participants shared beliefs, values, and practices as primary care RNs were identified as: holistic patient-centered care, seeing patients make positive changes, practicing autonomously, bridging gaps, and collaboration. Factors which constrain the RNs ability to practice within their values and beliefs included workload and role obscurity while collaboration and the nurse-client relationship facilitated their role. The findings highlight the importance of defining the primary care RN role according to their distinct values, beliefs, and scope of practice and how without this the role may be subject to work intensification and deprofessionalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».