Rural Inhabitant Perceptions of Sandhill Cranes in Northern Mexico Wintering Areas
Notice bibliographique
Résumé
While a large proportion of the sandhill crane (Grus canadensis) population winters in northern Mexico, little information is available regarding conservation status of wetlands and human dimension issues. We conducted preliminary interviews of rural inhabitants living near wetlands used by cranes in 3 Mexican estates. One hundred percent of interviewees affirmed to know cranes, see them regularly (100%), and were capable of describing cranes. Winter is the time most have seen cranes (78%) with fall being second (20%). Most cranes were observed in lakes (56%), agriculture fields (35%), and cattle troughs (2%). Most responded to have seen 0-100 cranes (41%), while larger numbers were reported by smaller percentages. Most interviewees believed cranes eat corn (66%), oats (21%), sorghum (5%), and others items including wheat, insects, and cow droppings (2% each). Foraging was observed in agriculture fields (83%) with less in lakes (15%). Most did not know where cranes came from (71%), while smaller percentages said Canada (24%) and the United States (2%). A majority (58%) said they were not affected by the arrival of cranes, but 43% said they were. The negative effects were described as destroyed crops (31%), eating corn (23%), and diminished production. Those affected said they could implement scare tactics (70%), while others suggested harvesting on time (5%), checking crops regularly (5%), and hunting as possible solutions. Most (90%) said they did not hunt the cranes, 5% mentioned they used to and 3% said they still hunt them. These results offer a glimpse of the attitudes of rural inhabitants in northern Mexico towards cranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».