Relationship between quarter report announcement and stock price: evidences from technology sector in Malaysia / Dina Fatina Mohd Fu'addin
Notice bibliographique
Résumé
This study aspires to have conventional source of stock price volatility. This was conducted in order to produce a research paper of stock price volatility towards quarter report announcement. Specifically, this study is focusing on the companies that have highest market capitalization from technology sector which is Inari Ametron Berhad, Unisem M Berhad, Malaysian Pacific Industries Berhad, Vitrox Corporation Berhad, Globetronic Technology Berhad, GHL System Berhad, JCY International Berhad, JHM Consolidation Berhad, Elsoft Research Berhad and KESM Industries Berhad. All the company are listed in Bursa Malaysia. Mostly the chosen companies have highest market capitalization in that sector. Company that have highest market capitalization is Inari Ametron Berhad. Most of the chosen company get large market capitalization in duration five years from 2012 until 2016. In order to accomplish this research paper, the data must be collected from secondary sources. The main journal that researcher used as the main references is Impact of Firms' Performance on Stock Return: Evidence from Listed Companies of Ftse-100 Index London by Maryyam Anwaar in order to get the result. The journal was related with the quarter report announcement and stock prices. In this research, the independent variables included the revenue (REV), earning per share (EPS), return on equity (ROE), return on assets (ROA) and net income (NI). For dependent variable is stock price. The selected variables will be examined whether affect the stock price or not. Based in the finding of the study, the stock price can be exaggerated by the independent variables data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».