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Enregistrement W7033511196

Quantifying Earth’s Thermal History: Advances in Cosmogenic Noble Gas Paleothermometry, Diffusion Modeling, and Evaluation of Sea-Surface Temperature Reconstructions

2025· other· en· W7033511196 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkenonePaleoclimatologyδ18OUpwellingDiffusionSea surface temperatureThermalProxy (statistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding Earth’s past climate is essential for contextualizing modern climate change and refining models of future change. This dissertation advances approaches used to reconstruct terrestrial and oceanic paleotemperatures. The first study introduces the “MDD Tool Kit”, a novel optimization software for constraining multiple-diffusion domain (MDD) model parameters from stepwise degassing experiments. By simultaneously optimizing all model parameters without relying on user-defined activation energies, this tool improves the accuracy of thermal history reconstructions and reveals that previous methods may systematically underestimate paleo-temperatures. Application of the toolkit to 40Ar/39Ar thermochronology data from K-feldspar in Arizona yields thermal histories 50–75◦C warmer than prior estimates, yet consistent with independent thermochronometers. The second study applies cosmogenic noble gas paleothermometry to samples from Baffin Island, Canada. Utilizing the MDD Tool Kit, this work evaluates the reliability of using single-grain diffusion kinetics to represent whole-rock behavior and investigates the influence of laboratory storage conditions on helium diffusion. Results highlight that keeping samples cold after irradiation reduces the variation in reconstructed effective diffusion temperatures, emphasizing the need for careful sample storage protocols. Further, modeling experiments show that small variations in the fit of the MDD model can result in substantial differences in inferred paleotemperatures, underscoring the intrinsic non-uniqueness of the MDD model.In the final study, this dissertation explores sea surface temperature evolution off coastal California over the past 4.2 million years using clumped isotope and δ 18O paleothermometry and compares these findings with alkenone proxy records. While prior alkenone data suggest a marked cooling trend linked to coastal upwelling intensification, the clumped and stable-isotope data show little long-term change. Detailed scanning electron microscopy reveals pervasive early diagenetic alteration in the foraminifera samples, biasing the carbonate-based proxies and raising caution for future paleoclimate studies. The findings suggest that diagenetic alteration of planktonic foraminifera during burial can occur on the scale of centuries to millennia, far faster than previously believed.These studies advance paleothermometry by refining methods, improving data reliability, and revealing methodological uncertainties, ultimately contributing to more robust reconstructions of Earth’s climate history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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