Rasch analysis and item reduction of the Chinese version of the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20-C) for adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The TAS-20 is a psychometrically validated instrument for assessing alexithymia in adult populations. However, the instrument is not well-established in adolescents. Objective and aims: The objective of this study was to validate the Chinese version of the TAS-20 (TAS-20-C). Two studies aimed to produce a short form of the TAS-20-C and evaluate its subsequent factor structure in a sample of Chinese adolescents across different grade levels using confirmatory factor analysis (CFA). Methods: The Mandarin version of the TAS-20-C was modified with respect to the local colloquial and was tested in two separate samples of Chinese adolescents. In Study 1 (n=500), Rasch modelling and principal component analysis (PCA) were performed to generate a short form of the TAS-20-C and to assess the psychometric properties of the scale. In Study 2 (n=1294), CFA assessed the fit of the factor structure derived from Study 1. Factorial invariance was also examined across grade levels using multigroup CFA. Results: Results of Rasch analysis showed 9 items of the TAS-20-C retained the concepts of the original scale, resulting in a 9-item short form (TAS-9-C). PCA yielded a one-factor solution (accounting for 38% of the total variance, r>/=0.40). In addition, results of CFA confirmed the one-factor model and its invariance across different grade levels (CFI>/=0.959). Internal consistency was good in the entire sample (alpha=0.83). Conclusions: The TAS-9-C is a reliable and valid instrument for use in adolescents across different grade levels. Future research on the specific role of alexithymia in explaining childhood psychopathology is desirable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».