Rasch analysis and item reduction of the Chinese version of the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20-C) for adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The TAS-20 is a psychometrically validated instrument for assessing alexithymia in adult populations. However, the instrument is not well-established in adolescents. Objective and aims: The objective of this study was to validate the Chinese version of the TAS-20 (TAS-20-C). Two studies aimed to produce a short form of the TAS-20-C and evaluate its subsequent factor structure in a sample of Chinese adolescents across different grade levels using confirmatory factor analysis (CFA). Methods: The Mandarin version of the TAS-20-C was modified with respect to the local colloquial and was tested in two separate samples of Chinese adolescents. In Study 1 (n=500), Rasch modelling and principal component analysis (PCA) were performed to generate a short form of the TAS-20-C and to assess the psychometric properties of the scale. In Study 2 (n=1294), CFA assessed the fit of the factor structure derived from Study 1. Factorial invariance was also examined across grade levels using multigroup CFA. Results: Results of Rasch analysis showed 9 items of the TAS-20-C retained the concepts of the original scale, resulting in a 9-item short form (TAS-9-C). PCA yielded a one-factor solution (accounting for 38% of the total variance, r>/=0.40). In addition, results of CFA confirmed the one-factor model and its invariance across different grade levels (CFI>/=0.959). Internal consistency was good in the entire sample (alpha=0.83). Conclusions: The TAS-9-C is a reliable and valid instrument for use in adolescents across different grade levels. Future research on the specific role of alexithymia in explaining childhood psychopathology is desirable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».