Receptor digital de comunicaciones ópticas de alta capacidad
Notice bibliographique
Résumé
Durante los últimos años hubo un crecimiento en la demanda de tasas de transmisi \nón por parte de los usuarios por el surgimiento de aplicaciones de uso masivo como \nInternet, servicios de video de alta denición, comunicación entre data centers, juegos \nen línea y cómputo en la nube. Esto impone nuevos desafíos a las comunicaciones ópticas \nlong-haul para satisfacer las demandas de los consumidores. En este trabajo se \nestudió el funcionamiento y desarrolló el DSP de un receptor de comunicaciones ópticas \nde alta capacidad, programado en un lenguaje de alto nivel, como MATLAB, y para \noperar oine. A su vez, se desarrolló un compensador de la automodulación de fase \ny la dispersión cromática, basado en el método de Digital Backpropagation (DBP), \ncomo reemplazo a un bloque que solo compensa la dispersión cromática (EDC). Finalmente \nse presentan resultados obtenidos sobre datos medidos a 84 Gbaud para una \nmodulación DP-QPSK en distancias hasta 2880 km, obtenidos por una colaboración \ndel Prof. Pablo A. Costanzo Caso del Instituto Balseiro y del LIAT, y el Laboratorio \nPhotonics Systems Group del Prof. David V. Plant de la universidad McGill (Canadá). \nSe obtienen mejoras potenciales de hasta 820 km para una BER de 103 al utilizar \nDBP respecto a utilizar EDC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».