MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7033525493

THE ROLE OF MUSLIM WOMEN
\nIN PREVENTING VIOLENT EXTREMISM (PVE) IN INDONESIA

2018· article· en· W7033525493 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Library UIN Sunan Kalijaga (Sunan Kalijaga State Islamic University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViolent extremismIslamPower (physics)FeelingTerrorismIndonesianInternational communitySocial issuesQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the discourse of Islamic extremist movement, Muslim women are no \nlonger seen as supporters. There are cases in which women are behind the \nviolent action. Between 1985 and 2010, female bombers committed over 257 \nsuicide attacks (representing about a quarter of the total). In 2017 there are 420 \nIndonesian returnees from Syria who joined ISIS, 70 percent of them women and \nchildren. At least 45 Indonesian women migrant worker has suspected involved \nat ISIS. Social Media have a big contribution for recruiting the extremist member. \nThe power of social media is to influence netizen by emphasizing feeling instead \nof thinking which reinforces gender stereotypes that women are more emotional \nthan rational. \nAlthough more women have been actively involved in intolerant activities \nrecently, women’s roles as policy shapers, educators, community members and \nactivists in Countering Violent Extremism (CVE) have started to be recognized. \nWomen, Peace and Security (WPS) agenda from UNSCR 1325 also asserts that \nwomen's role in CVE is significant important. There is a strong correlation \nbetween gender inequality and the status of women and violent conflict. \nPromoting gender equality is included in the recommendations in the UN’s \nPreventing Violent Extremism Plan of Action. Violent extremism is most \neffectively countered through increased education, better critical thinking and \nenhanced opportunities for women. There are at least 23 organizations in \nIndonesia contribute to a national CVE strategy for Indonesia. One of them is \n'Aisyiyah, a woman's wing organization of Muhammadiyah, one of two biggest \nIslamic organizations in Indonesia. This paper discusses the experience of \n'Aisyiyah promoting Peace of Islam through training which encourages women \nto be an agent of active tolerance. 'Aisyiyah implements active learning and uses \nmedia such as religious animation and poster as a training strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,147
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Library UIN Sunan Kalijaga (Sunan Kalijaga State Islamic University)Même sujetEntomopathogenic Microorganisms in Pest ControlTravaux en français237 207