Prevalence and predictors of iron deficiency anemia among infants residing in inner-city Montréal
Notice bibliographique
Résumé
To assess the prevalence of anemia, we surveyed 10 to 14 month old infants of families with heterogeneous socio-economic backgrounds from four regions of inner-city Montreal. Capillary blood was drawn to measure hemoglobin (Hb), mean corpuscular volume (MCV), and serum ferritin (SF). A home-visit questionnaire assessed infant feeding practices and potential confounding variables. In the overall sample, the prevalence was 14.3% for anemia (Hb≥110 g/L), 9.4% for iron deficiency (SF≤10 mug/L), and 4.3% for iron deficiency anemia (SF≤10 mug/L and Hb≤110 g/L or MCV≤72 fL). There were no significant differences in iron status indices between socio-economic subgroups. Protectors of anemia determined through logistic regression analysis were introduction of cow's milk at or following 9 months of age (OR 0.17 [95% CI 0.056 to 0.540]) and breastfeeding for 6 months or less (OR 0.23 [95% CI 0.086 to 0.637]). Our results suggest that important health inequalities relating to anemia do not currently exist among infants residing in Montreal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».