Real-time detection of water quality aberrations in a water distribution system
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an investigation of the vulnerability of a water distribution system to contamination and the potential to mitigate the harmful effects of a contaminant by the use of a contaminant warning system. Potential causes for water quality degradation include, but are not limited to, purposeful attack, back flow in conjunction with a cross connection or cracked watermain, new or repaired watermains, finished storage water facilities, and inadequate separation of water and sewage lines. To ensure water quality in the distribution system is maintained, there are ongoing efforts focused on development of continuous, online detection systems. The systems being developed consist of two parts; a primary system used to initially detect a contamination, consisting of an algorithm that is sensitive enough to detect false positives but trigger an alarm when a contamination is suspected and a confirmatory system that can ensure a contamination has actually occurred. Free chlorine, total chlorine, turbidity, pH, conductivity and TOC have been selected as primary sensors for determining water quality. These instruments are inexpensive and have the capability to operate online and in real-time. The MFI Brightwell assay, the ATP from LuminUltra assay and the spectral fluorescence signature from LDI3 assay have been selected as possible confirmatory systems. The S::can turbidity sensor showed a statistically significant increase in NTU value when 'E. coli' K12 in Milli-Q water was added to tap water at a concentration of greater than 103 CFU/mL. ' E. coli' K12 in-phosphate buffer added to tap water was detected by a free chlorine sensor at concentrations between 9.9x10 4 CFU/mL and 8.8x105 CFU/mL, by a turbidity sensor at cell concentrations between 6.4x104 CFU/mL and 4.3x10 6 CFU/mL, by a nTOC sensor at a concentration of 6.4x105 CFU/mL and by a conductivity sensor at concentrations between 4.1x10 5 CFU/mL and 4.0x106 CFU/mL. This limited the risk of infection of an adult to between 52% and 23%, depending on the amount of free chlorine present in the distribution system. Furthermore, the presence of pathogens in tap water was confirmed, when the chlorine residual was removed, at a concentration of 98 CFU/mL. With increased instrument sensitivity, the reduction of the false positive rate and new methods for ensuring detections, contaminant warning system could soon be a viable option for water protecting public drinking water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».