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Enregistrement W7033563533

Real-time detection of water quality aberrations in a water distribution system

2009· dissertation· en· W7033563533 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Testing and Debugging Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésContaminationWater qualityTap waterTurbidityWater pollutionSewageWater treatment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is an investigation of the vulnerability of a water distribution system to contamination and the potential to mitigate the harmful effects of a contaminant by the use of a contaminant warning system. Potential causes for water quality degradation include, but are not limited to, purposeful attack, back flow in conjunction with a cross connection or cracked watermain, new or repaired watermains, finished storage water facilities, and inadequate separation of water and sewage lines. To ensure water quality in the distribution system is maintained, there are ongoing efforts focused on development of continuous, online detection systems. The systems being developed consist of two parts; a primary system used to initially detect a contamination, consisting of an algorithm that is sensitive enough to detect false positives but trigger an alarm when a contamination is suspected and a confirmatory system that can ensure a contamination has actually occurred. Free chlorine, total chlorine, turbidity, pH, conductivity and TOC have been selected as primary sensors for determining water quality. These instruments are inexpensive and have the capability to operate online and in real-time. The MFI Brightwell assay, the ATP from LuminUltra assay and the spectral fluorescence signature from LDI3 assay have been selected as possible confirmatory systems. The S::can turbidity sensor showed a statistically significant increase in NTU value when 'E. coli' K12 in Milli-Q water was added to tap water at a concentration of greater than 103 CFU/mL. ' E. coli' K12 in-phosphate buffer added to tap water was detected by a free chlorine sensor at concentrations between 9.9x10 4 CFU/mL and 8.8x105 CFU/mL, by a turbidity sensor at cell concentrations between 6.4x104 CFU/mL and 4.3x10 6 CFU/mL, by a nTOC sensor at a concentration of 6.4x105 CFU/mL and by a conductivity sensor at concentrations between 4.1x10 5 CFU/mL and 4.0x106 CFU/mL. This limited the risk of infection of an adult to between 52% and 23%, depending on the amount of free chlorine present in the distribution system. Furthermore, the presence of pathogens in tap water was confirmed, when the chlorine residual was removed, at a concentration of 98 CFU/mL. With increased instrument sensitivity, the reduction of the false positive rate and new methods for ensuring detections, contaminant warning system could soon be a viable option for water protecting public drinking water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle