Reimagining Social Work from an Islamic Worldview
Notice bibliographique
Résumé
With Islamophobia on the rise in Canada, it may reasonably be expected that social work, a seemingly care-oriented profession, would have effective support readily available for the Muslim community. However, rather than the Muslim community experiencing social services as a place where such support can be accessed, their interactions with these services demonstrate the ways that Islamophobia seeps into social work settings amidst discriminatory assumptions about Muslims and a lack of religiously informed care. In response, informed by an Islamic worldview and drawing upon decolonial thought and community-based participatory research principles, this study aims to centre Islamic ways of knowing, being, and doing in considering how mainstream social services and social work practice can most effectively support the Muslim community. Emerging from interviews with five Muslim community leaders and scholars were four key themes: the role of Islam in the lives and well-being of Muslims; anti-Muslim sentiment and the devaluing of Islamic identity in mainstream social work education and practice; the need for Islamically informed care; and reimagining social work from an Islamic worldview. The findings reveal significant challenges for the Muslim community in accessing and receiving effective support from mainstream social services, while also underscoring important considerations for enhanced social work practice with Muslims. Implications and recommendations for the social work profession, social work education, and the Muslim community are discussed, alongside suggestions for future research and action, with an emphasis on the importance of contributions from Islam and Muslims to elicit meaningful change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,089 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».