Quantifying the Relative Importance of Boat Wakes in Fetch-Limited Environments
Notice bibliographique
Résumé
Wind waves and wind-generated currents are known to contribute to shoreline change, but there is increasing evidence that vessel-generated waves (i.e., boat wakes) can cause erosion in fetch-limited environments and narrow waterways. Depending on vessel type and speed of operation boat wakes can resuspend sediment leading to shoreline erosion, habitat loss, degradation of water quality and damage to shoreline infrastructure. The number of cottages and recreational boats on inland lakes has been steadily increasing in Ontario in recent decades, which has resulted in a growing awareness of boat wake impacts and the need for research focused on their impact to shorelines. The Muskoka Lakes region (Lake Joseph, Lake Rosseau, and Lake Muskoka) is known as Canadian Cottage Country, with approximately 7,000 cottages along 480 km of shoreline. The impact of boat wakes on shoreline morphology, habitat, and infrastructure has resulted in the establishment of advocacy groups such as Safe Quiet Lakes and the need for additional data on the potential impacts of boat wakes to inform new and amended vessel restrictions and local education programs in the region and across Ontario. Using low-cost wave and water level sensors developed and built at the University of Windsor, the purpose of this study is to assess the erosive potential of boat wakes relative to wind waves at ten sites across Lakes Joseph, Rosseau, and Muskoka. These sites represent a range of different shoreline types, orientations, wave fetch lengths and vessel activity, to allow for a lake-wide assessment of the relative importance of boat wakes and wind waves to the shoreline. Results collected from the regular ice-free cottage season of 2022 (June - October) will be used for community education, inform coastal management and policy reform, and the assessment of additional monitoring needed on boat wake impacts on Ontario's inland lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».