Roy Green Show Podcast (w/Guest Host: Rick Zamperin), Feb, 19: Phil Gurski, Pres. Borealis Threat and Risk Consulting, China and 2021 Fed Election. - Franco Terrazzano, Fed. Dir. Canadian Taxpayers Federation, Who in FedGov Stayed at $6k Hotel? - & More!
Notice bibliographique
Résumé
Today's podcast: Top secret documents at CSIS reveal China's sophisticated strategy to influence the 2021 federal election. Some members of Parliament say they have no idea how to spot foreign interference, and they're asking Canada's spy agency for practical advice.GUEST: Phil Gurski, President of Borealis Threat and Risk Consulting, Distinguished Fellow with the University of Ottawa's National Security program, and former CSIS analyst.The Canadian Taxpayers Federation is seeking legal action against the federal government to reveal who stayed at a $6,000 a night hotel in London, England for Queen Elizabeth II's state funeral.GUEST: Franco Terrazzano, Federal Director, Canadian Taxpayers Federation.98-year-old Jimmy Carter, the 39th president of the United States, is now receiving hospice care at his home in Plains, Georgia.GUEST: Arthur Milnes, Fellow of the Queen's University School of Policy Studies, former speechwriter to Prime Minister Stephen Harper, and the author of several books, including those about Prime Minister John Turner, and U.S. Presidents George H.W. Bush, Franklin Roosevelt, and Jimmy Carter.New research shows Canadians have reached a tipping point when it comes to gratuities, and most would scrap tipping for higher service wages.GUEST: Dave Korzinski, Research Director, Angus Reid Institute.---------------------------------------------Host/Content Producer - Rick ZamperinTechnical/Podcast Producer - Tom McKayPodcast Co-Producer - Matt TaylorIf you enjoyed the podcast, tell a friend! For more of the Roy Green Show, subscribe to the podcast!https://globalnews.ca/roygreen/Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».